Benjamín Bustos, profesor del Departamento de Ciencias de la Computación, FCFM, U. de Chile..

En esta columna me gustaría comentarles sobre una forma de realizar transferencia tecnológica desde la Universidad a la empresa privada, que al menos en mi experiencia ha dado buenos resultados y por eso mi interés en compartirla.

Desde mi punto de vista, uno de los principales obstáculos para realizar transferencia tecnológica exitosa desde la Universidad a la empresa privada es que son mundos completamente distintos, con objetivos diferentes y donde se hace difícil encontrar un lenguaje común en el cual poder entenderse. Por ejemplo, en el mundo académico nos interesa si con el trabajo a realizar será posible publicar el “algoritmo” desarrollado en un “paper” de un “journal” de “alto impacto” o en una de las “conferencias internacionales” top del área respectiva, de manera de estar en el “estado del arte”, y si es un “hot trend” de investigación mejor aún (si no se entendió lo que quise decir, demuestro mi punto). Por otro lado, lo que le interesa a la empresa es poder fabricar y vender un producto, maximizando la rentabilidad y sus utilidades. Puede existir la mejor de las intenciones, y nosotros también estamos interesados en encontrar problemas (me refiero a problemas reales en la industria y no sólo un problema teórico) a las soluciones que ya tenemos, pero no sabemos dónde aplicarlas.

Hay otros impedimentos de orden más práctico. Por ejemplo, si el académico no tiene a su disposición un equipo de desarrollo e ingenieros que sean capaces de producir el producto que la empresa esté requiriendo, es poco probable que la transferencia tecnológica pueda realizarse. Esto fue precisamente lo que me tocó experimentar mientras realizaba mi doctorado en Alemania:

Una gran empresa manufacturera local estaba interesada en los algoritmos que desarrollaba el grupo de investigación en el cual estaba trabajando. Esta empresa comprobó empíricamente que nuestros algoritmos eran mejores que los de un software X que habían comprado para la tarea específica, pero dado que no teníamos un producto para venderles (un software que pudieran poner en producción), y que la mejora era perceptible pero no lo suficientemente grande como para que invirtieran en el desarrollo de un nuevo software, se quedaron con lo que tenían y no nos dieron financiamiento. Afortunadamente esta historia tuvo un final feliz: la empresa que desarrollaba el software X en cuestión se acercó a nosotros un par de semanas después y fue finalmente a ellos a quienes les transferimos la tecnología (como nota anecdótica, la empresa desarrolladora de software estaba muy asustada con nuestra competencia, porque pensaban que éramos otra empresa con un producto ya terminado y listo para venderse, pero estuvieron muy felices cuando se enteraron de que estaban compitiendo con un grupo de investigación de una Universidad, por lo que no éramos realmente una amenaza para ellos.)

Por todo esto, es crucial que existan entidades mediadoras entre la Universidad y la empresa privada para poder realizar en forma exitosa la transferencia tecnológica. Mientras la Academia pueda proveer de nuevos algoritmos, soluciones novedosas para resolver problemas, evaluaciones preliminares, prototipos experimentales, y capacitación en las nuevas tecnologías, la entidad mediadora es la que produce el software que puede ponerse en producción, realiza pruebas masivas, implementa en la forma requerida por el cliente e instala y pone el software en producción. Esta entidad mediadora podría ser parte de la Universidad, pero más bien veo una gran oportunidad para que empresas nacionales se dediquen a actuar de “puente” entre la Academia y los clientes finales, desarrollando proyectos I+D+i (Investigación+Desarrollo+innovación) y por ende permitiendo a la Academia dedicarse exclusivamente a la parte de investigación, que es lo que mejor sabemos hacer. Estas empresas “puente” pueden perfectamente llegar a ser un negocio muy lucrativo.

Por supuesto, para que todo el proceso funcione bien la entidad mediadora tiene que ser capaz de manejar tanto el lenguaje y el “negocio” académico (saber dónde buscar en la literatura relacionada los mejores métodos del estado del arte, tener capacidad creativa para resolver problemas complejos, estar en contacto con otros investigadores del área, etc.), como el negocio del cliente que requiere el producto final. Es decir, idealmente debe contar con expertos en proyectos de investigación (doctores para liderar los proyectos y magísteres en ciencia e ingenieros altamente capacitados para desarrollar los productos) y debe entender y manejar el negocio final del cliente. Por esto, es vital seguir apoyando continuamente los programas de posgrado en Ciencias de la Computación, ya que de ellos saldrán los futuros profesionales que se podrán hacer cargo de este puente entre Universidad y empresa privada.

Un último dato al respecto: el encargado de liderar el grupo de desarrollo del software X que les mencionaba anteriormente era un PhD…